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基尼指数最新视觉报道_深成指数(2024年12月全程跟踪)

内容来源：凤巢SEO所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

基尼指数

只要人类存在就会存在收贫富差距，但只有依靠真正市场而非权威，才是缩小贫富差距最好选择。在真正市场竞争下，企业必须迎合乃至创造市场需求，持续积累资本获取财富，其中少数群体跻身富豪之列，例如马斯克、乔布斯为人类做出巨大贡献的精英，相信绝大多数普通群体不是愤恨，而是羡慕、感激并成为效仿 ...

就这么说吧，俄罗斯卢布汇率越高，说明俄罗斯越有钱，就像有的国家基尼系数越高，说明富人就越多越有钱。 [并不简单][并不简单][并不简单]

基尼系数早就不公布了这是估算的数据

不是，哥们，你知道收入基尼系数0.61是什么概念吗？世界银行数据库里比这个高的记录只有2014年的南非…[哆啦A梦吃惊]

5分钟搞懂机器学习中的决策树嘿，大家好！今天咱们来聊聊机器学习中的决策树算法。其实，决策树这东西挺简单的，你完全可以把它想象成一堆if-else语句。想象一下，你手里有个样本，然后根据它的各种特征，不断跳转到不同的if-else分支，最后就能得到一个预测结果。决策树的核心：选择最佳分割属性 𐟌𓊊那么，问题来了，怎么选择这些if语句呢？其实，选择的关键在于分割属性的选择。不同的分割属性会导致不同的决策树效果。这里有三个经典的决策树算法：ID3、C4.5和CART。每个算法都有自己独特的选择属性方式。三种选择属性的方法 𐟓š ID3：这个算法主要看信息增益，信息增益越大，说明这个属性越重要。 C4.5：它不仅看信息增益，还考虑了属性的熵值。 CART：这个就比较简单了，直接看基尼系数，系数越小，属性越重要。例子和源码 𐟒𛊊为了让大家更好地理解，我给大家举个例子，并且附上源码。如果你对原理部分不感兴趣，可以直接跳过，直接看源码也是可以的。不过，我还是建议大家稍微了解一下原理，毕竟这样才能更好地掌握嘛！小结 𐟓 好了，今天的决策树就讲到这里。希望大家能有所收获！下期预告：我们将会讲解决策树的剪枝处理，敬请期待哦！

『台湾的基尼系数、恩格尔系数、泰尔指数 - 360AI搜索』网页链接

对恩格尔系数的解构挺有意思的有一些并不是客观规律的总结性观点本身就不应该被默认为“放之四海皆准”的东西啊。不是说西方人都是错的，别人是观察自己情况之后得出的答案，多想想别人出这主意时考虑过你的情况没有。不是说好了独立思考吗？怎么还有人急眼了呢？咋地？这不是你想要的独立思考哇 ...

一张图解释为什么资本主义没有灭亡：代议制产生的负反馈机制推动了大规模的财政二次分配，显著降低了基尼系数，抑制了社会不平等，同时提升了治理集团的合法性。整个过程也可以视为财政体系现代化的进程。

国家统计局:9月份居民消费价格同比上涨0.4%。其中，「鲜菜价格上涨22.9%」，影响CPI上涨约0.48个百分点。

主打一个耿直，[耶] 总比听维为道来，基尼系数不重要，有格不是

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