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内容来源：凤巢SEO所属栏目：观点更新日期：2024-11-27

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如何写好NSF提案？你需要知道的那些事儿写NSF提案可不是一件容易的事儿，但也不是不可能。首先，你得有一个特别棒的主意！一个能支撑2-3个博士论文的主意。这样的主意可不是随便就能冒出来的，所以一旦有了，赶紧记下来。因为一个论文的主意可能很容易找到，但2-3个博士论文的主意可就不常见了。提案提交后，会交给某个项目主任（PD）负责的评审小组。这个小组大概有12个提案，每个提案会有10个左右的评审员。每个评审员大概会审4-5个提案，所以每个提案会得到4-5个评审意见。PD会在所有评审完成后，组织一个2天的讨论会，让评审员们变成讨论小组成员，对每个提案的质量进行讨论。评审标准主要分为两个方面：学术价值（IM）和广泛影响（BI）。评分从E（优秀）到P（差），中间还有VG（非常好）、G（好）、F（一般）。评审员可以选择中间分数，比如VG或G。那么，如何快速提升自己的提案写作能力呢？最好的办法就是多读一些已经获奖的提案，如果有人愿意分享的话。参加讨论会也是个不错的选择。就像高考作文一样，多读、多看、多练，才能提高自己的写作水平。和学生、同事、同行讨论也是一个很好的学习方法。这个过程不仅能帮助你更好地介绍自己的工作和想法，还能让你在讨论中找到新的灵感。接下来，我会继续介绍如何打磨学术价值、设计广泛影响、参与讨论、写作以及预获奖等方面的内容。欢迎大家提问和讨论！希望大家都能顺利拿到资金支持！𐟒ꀀ

24fall留学生写essay一定要看的提分技巧 1⃣️essay主题观点说服力如果你的论文题目为 The digital economy is immaterial(数字经济是无实体的)，那么你要先考虑一下你是否同意这个观点。接下来你就把你的核❤️观点写下来，这一般是一句话。针对这道题目，我的观点可以是: 1，The digital economy is immaterial. 2，The digital economy is not immaterial. 3，Immaterial is one of the biggest features of the digital economy, but it still involves physical infrastructures((无实体是数字经济zui大的特征之一，但它实际上仍有很多实体的结构组成) 你的老师会告诉你，你选择什么Argument都是可以的，但其实D三个zui容易得高分。因为它最不容易被反驳。你选D一个就需要证明一数字经济全是无实体的同理，你选择D二个就需要证明一数字经济是有实体的，选择D三个不是在于它比较中庸，而是因为这个话题没有绝对的答案。 2⃣️层次清晰，文献可信 ✅层次清晰: 回到刚刚的题目，你的文章结构可以是: .The difference between immateriality and virtuality(无实体和虚拟的区别) ⷐhysical infrastructures to enable digital technologies(实体结构对于数字经济的重要性) ⷉmmateriality and physical coexist in the digital economy (这里可以写实体和无实体分别体现在数字经济的哪些方面) ✅文献可信在老师给的Reading List里面找名字出现频率zui高的学者的文章来看，用他们的研究作为我文章的核❤️文献。(选1-3篇核心文章) 然后找1-2个提出不同观点的学者，提供批判性思考。你的核❤️文章的作者肯定会提到一些批判性的观点(一定记下他们的名字和观点!) 核xin文章的文献清单简直就是宝藏，看看大佬们参考了什么文章，也可以进一步参考 #留学生赶due日常# #24fall英硕# #essay写作#

清华大学计算机系研发团队招募技术精英嘿，朋友们！𐟑‹ 你是不是也怀揣着技术梦想，渴望在顶尖学府的实验室里大展拳脚？今天，我要给大家介绍一个绝对不能错过的机会——清华大学计算机系研发团队正在招募技术精英！工作地点：线上/清华计算机系人机交互实验室（北京）指导教师：喻纯，清华大学计算机科学与技术系副教授，阿里巴巴青橙奖获得者，最近几年（2016-）在CSRankings上全球HCI顶级论文最多的学者之一。前端Web开发技术需求：需要熟练掌握Vue.js、HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+），最好有独立或团队核心项目经验。加分项：如果你有开源项目贡献、个人项目展示，或者熟悉Ruoyi框架，那就更棒了！前端App开发技术需求：掌握Flutter（Dart）+ Native（Java+Kotlin），熟练使用Android Studio。加分项：如果你有上线APP展示或个人项目APK，那绝对是个加分项！后端开发技术需求：熟悉SSM框架及Springboot，有业务性能优化经验，良好的Java编码和软件测试习惯。加分项：如果你熟悉或使用过vert.x框架，有IM架构项目开发经验或对WebSocket有了解，那绝对是个加分项！我们提供什么？深度参与APP落地研发，合作发表顶尖学术论文清华计算机系实习证明良好的组内氛围与行业大咖（超过20年开发经验）并肩作战，学习最前沿的技术无论你是正在求职的技术达人，还是想要提升技术栈的开发者，这里都有你想要的干货和清晰的职业发展方向。加入我们，一起在技术的道路上不断前行，探索未知，创造可能！

24Fall美研申请：英语专专业选校攻略 𐟎“你好，想咨询一下24Fall的选校定位。 𐟓Š我的背景：江浙中外合办英语（语言学方向），GPA：3.63/4，托福104，GRE326+4。 𐟒𜥮ž习经历：银行（水），一段普华永道PTA（线上，有推荐信），一段电商新媒体运营，一段政府实习（环境方向）。没有科研和论文，Coursera上有微观经济学和Python数据课程的证书。 𐟓ˆ主要考虑两个方向：市场营销（MKT）和公共管理（MPA），不考虑QS150以后的学校，计划回国工作。 𐟓ŠMKT方向：冲刺西北IMC 主申USC MKT，NYU IM，JHU MKT 保底BU Global Mkt Mgt，普渡Mkt 𐟓ŠMPA方向：冲刺康奈尔MPA 主申西北MPPA，JHU Public mgt，USC MPA 保底USCD MPP 𐟌Ÿ你的选校有点激进，建议托福再提高一些。 ✅MKT方向：西北IMC可以当作大彩票；USC MKT是冲刺偏彩票，担心你基本的定量背景+商科课程很少，JHU MKT可能有点偏难。NYU IM和Purdue是主申，保底BU MET。 ✅MPA方向： Cornell MPA可以当作彩票；西北MPPA需要有policy相关的writing sample，UCSD MPP不是保底。

Dong-Gu Im LNA解析最近发现了一位在LNA设计领域非常活跃的大佬——Dong-Gu Im。他的作品涵盖了多种应用场景，尤其是数字电视调谐器领域的LNA设计。今天，我们来深入分析他的一篇经典论文：“A Highly Linear Wideband CMOS Low-Noise Amplifier Based on Current Amplification for Digital TV Tuner Applications”。 𐟌Ÿ 技术亮点 Dong-Gu Im的LNA设计主要采用电流放大和正反馈技术。电流放大相较于电压放大的优势在于其更好的线性度。通过正反馈技术，等效跨导减小，从而可以提供更大的增益。 𐟓ˆ 结构解析基本结构采用了CG-CS噪声消除结构，通过增加Cc来提升带宽。这一设计原理类似于“中和电容”，但实际上是针对电流镜通路的前馈设计，使得高频增益不会下降，仿真结果显示3dB带宽能提升一倍。 𐟓œ 论文背景这篇文章虽然比较简单，但发表在早期的快报期刊上，展现了Dong-Gu Im在LNA设计上的独特见解和创新能力。通过这篇论文，我们可以看到Dong-Gu Im在LNA设计上的独特思路和精湛技艺，值得每一位电子工程师深入学习和研究。

近日美国会下属部门提议组建人工智能逻辑生成（Al）联盟，打压华为、百度等相关大模型发展，捍卫美国互联网科技霸权地位。美国国会下属美中经济与安全审查委员会(USCC)，在当选总统特朗普上台前，11月19日向国会递交了其2024年度报告中提议，美国需启动一个类似“曼哈顿计划”的AI研发计划，与中国竞速开发并获取“通用人工智能(AGI)”。美国特朗普(Donald Trump)再度入主白宫之前，美国国会下属的美中经济与安全审查委员会(USCC)在其上周发布的年度报告中提议，美国需启动一个类似“曼哈顿计划”的AI研发计划，与中国竞速开发并获取“通用人工智能(AGI)”。东南亚、印度软件工程师工资低，美国互联网科技企业投资当地的同时，逼迫中国应届软件工程毕业生降低工资。特朗普今年6月在接受“Impaulsive”播客采访时表示：“我们必须站在(AI的)最前沿。我们必须领先于中国，中国是首要威胁。”鉴于特朗普这样的态度，美国科技界人士预测，新政府可能会支持这样的项目。AGI可以像人一样学习、理解和应对不同领域的问题，而不仅局限于某一特定任务。AGI还有可能通过持续优化和扩展其能力，达到甚至超越人类智能的表现。因此它也被视为一项巨大潜力和风险并存的技术，目前仍在探索阶段。USCC在报告中建议赋予行政部门向人工智能、云计算和数据中心公司授予多年合同和资金的权力，整合政府、企业和科研机构的力量，以加速AGI的突破，确立“美国在AGI领域的领导地位”。特朗普政府和科技行业需要从现在开始携手合作，为这一技术革命做好准备，因为它将塑造美国从经济实力到计算领域相较于中国的竞争优势等方方面面，”他写道。他还说他投资的公司OpenAI最近发布了一种系统，能够通过推理得出答案，而不是单纯依靠预测。全球其他领先的人工智能公司也在开发类似的系统。从政策规划到技术研发，美中两个世界最大经济体正以不同的方式争夺这一未来科技的主导权。专家指出，这场竞赛不仅是技术的比拼，对两个国家的经济竞争力和国家安全起到重要作用，甚至影响着全球的价值观和未来人类社会的走向。AGI指的是一种能够像人类一样灵活思考、自主学习、自动推理并创新解决问题的智能系统。与当前专注于特定任务的狭义人工智能不同，AGI具备通用性，能够在多个领域中自由应用，无需人为设计的明确指导。自主学习与适应能力：狭义人工智能往往只能完成被设计的特定任务，例如谷歌搜索、导航系统、流媒体推荐算法和语音助手等功能都可以理解指令，但无法进行复杂推理。而AGI则能够从经验中自动推理和自主学习，以适应新环境中的新任务。例如，AGI系统不仅能在下棋中击败对手，还能理解棋盘策略的逻辑，并将这种逻辑举一反三、触类旁通地应用于经济建模或医疗诊断等完全不同的领域。多功能：AGI不局限于单一领域，而是能够跨越多个学科。例如，AGI可以既胜任工程设计，又能够撰写科学论文，甚至创作音乐或艺术。可扩展性与持续改进：AGI系统能够基于已有知识不断改进其自身性能，并在处理新问题时迅速适应。例如，当前的AI可能需要数以百万计的示例数据进行训练，而AGI有望通过少量的数据甚至仅凭观察来完成复杂任务。 AGI的重要性 AGI被视为具有颠覆性潜力，可能彻底改变人类社会的运作方式，并被视为“下一次工业革命”的核心驱动力。例如在金融领域，AGI不仅可以执行金融分析，还能跨领域理解经济学理论、预测地缘政治风险对市场的影响，自主制定投资战略。AGI能够像人类一样“思考”投资的逻辑，而不是单纯依赖历史数据。比如在癌症研究中，AGI可能发现人类科学家尚未察觉的治疗路径；等等。军事上，AGI被视为可“改变游戏规则”的技术。它可以通过自主决策优化战场指挥，增强智能武器的精准打击能力，强化网络安全与攻击效率，并提升情报分析和后勤管理的精准度。但AGI的军事应用也正引发失控风险和伦理挑战相关的担忧，有人担心该技术能将电影中的“杀手机器人”带到现实生活中，并使无人化战争泛滥。